ПРОМИСЛОВА ПОЛІТИКА ТА ІННОВАЦІЙНИЙ РОЗВИТОК УДК 338.45:338.2:330.88 JEL: ВИШНЕВСЬКИЙ Валентин Павлович1, КНЯЗЄВ Святослав Ігоревич2 1Інститут економіки промисловості НАН України, Research ID : http://www.researcherid.com/rid/S-2417-2016 https://publons.com/researcher/1749980/valentine-vishnevsky/ СМАРТ-ПРОМИСЛОВІСТЬ: ПЕРСПЕКТИВИ І ПРОБЛЕМИ У статті розглянуто сучасні тенденції в розвитку виробничих систем, пов’язані з реалізацією принципів четвертої промислової революції та перехо-дом до смарт-промисловості.Первинна ланка смарт-промисловості – смарт-підприємство – являє со-бою кіберфізичну виробничу систему, яка має можливість за допомогою про-мислового інтернету речей відстежувати і контролювати функціонування зна-рядь виробництва і виробничий персонал, а також використовувати «великі дані», що збираються, для точного налаштування на споживачів, підвищення продуктивності праці, вдосконалення технологічних процесів і поліпшення якості продукції.У системі смарт-промисловості «розумні» підприємства взаємозв’язані з дослідниками, розробниками, постачальниками, дистриб’юторами, спожива-чами та ін. через інформаційно-комунікаційні технології, завдяки чому форму-ється глобальна цифрова платформа для поліпшення координації та підвищен-ня активності участі усіх партнерів як в окремих ланцюгах, так і в цілих мере-жах створення вартості.Високий потенціал смарт-промисловості як мережі смарт-підприємств підтверджується практикою ряду відомих у світі компаній. При цьому найбі-льші вікна можливостей відкриваються для скорочення часу науково-виробничого циклу, зменшення простоїв устаткування, зниження затрат на йо-го обслуговування і витрат на утримання запасів, а також для автоматизації розумової праці.Повна реалізація потенціалу смарт-промисловості залежить від успіхів у подоланні бар’єрів на шляху її розвитку: технічних (проблем з комп’ютерними мережами, їх сумісністю і безпечністю), економічних (високих витрат накопи-чення та реновації цифрового капіталу, проблем у сферах зайнятості та дохо-дів, у тому числі з причин зміни характеру робіт і різкого підвищення ролі STEM-персоналу), інституційних (проблем з формуванням нових організацій-них рутин і у принципі сприятливого інституційного середовища).Якщо зазначені бар’єри вдасться подолати, то в цілому перспективи смарт-промисловості у світі мають багатообіцяючий вигляд. У найближче де-сятиріччя виробництва, що реалізують технології промислового інтернету речей, можуть скласти більшість у світовій обробній промисловості. Ключові слова:смарт-промисловість, Індустрія 4.0, смарт-підприємство, промисловий інтернет речей, кіберфізичні виробничі системи, інформаційно-комунікаційні технології, «великі дані»
1. Збаразська Л.О. Неоіндустріалізація в Україні: концепт національної мо делі // Економіка промисловості. – 2016. – № 3. – С. 5–32. 2. Lazi H., Fettke P., Kemper H. G., Feld T., Hoffmann M. // Business & Information Systems Engineering. – 2014. – Vol. 6. – № 4. – P. 239–242. 3. Schwab К. The Fourth Industrial Revolution. What It Means and How to Respond // Foreign Affairs. – 2015. – 12 December. 4. Industrial Internet of Things: Cybermanufacturing Systems ; [S. Jeschke, C. Brecher, H. Song, D.Rawat (Еds.)]. – Switzerland : Springer International Publishing, 2017. – 715 p. 5. Evans P., Annunziata M. Industrial Internet: Pushing the Boundaries of Minds and Machines. – Fairfield, CT : General Electric Co., 2012. 6. Yin S., Kaynak O. Big Data for Modern Industry: Challenges and Trends // Proceedings of the IEEE. – 2015. – Vol. 103. – № 2. – P. 136–143. 7. Hu H., Wen Y., Chua T. S., Li X. Towards scalable systems for big data analytics: A technology tutorial // IEEE Access. – 2014. – Vol. 2. – P. 652–687. 8. Baily M. N., Manyika J. Is Manufacturing “Cool” Again? / Project Syndicate, 2013 [Електронний ресурс]. – Режим доступу : www.project syndicate.org/ commentary/skills and workers in the new age of manufacturing by martin n baily and james manyika?barrier=accessreg [Accessed 4 Jan. 2017]. 9. Auschitzky E., Hammer M., Rajagopaul A. How big data can improve manu facturing / McKinsey & Company, 2014 [Електронний ресурс]. – Режим доступу : www.mckinsey.com/business functions/operations/our insights/how big data can improve manufacturing [Accessed 4 Jan. 2017]. 10. Jagadish H. V., Gehrke J., Labrinidis A. et al. Big Data and Its Technical Challenges. Exploring the inherent technical challenges in realizing the potential of Big Data // Communications of the ACM. – 2014. – Vol. 57. – № 7. – P. 652–687. 11. Manyika J., Chui M., Bughin J. et al. Disruptive technologies: Advances that will transform life, business, and the global economy. – McKinsey Global Institute, 2013. – 162 p. 12. Holtgrewe U. New new technologies: the future and the present of work in information and communication technology // New Technology, Work and Employment. – 2014. – Vol. 29. – № 1. – P. 9–24. 13. Davisa J., Edgarb T., Porterc J., Bernadend J., Sarli M. Smart manufacturing, manufacturing intelligence and demand dynamic // Computers and Chemical Engineering. – 2012. – Vol. 47. – P. 145–156. 14. Bughin J., Manyika J. Measuring the full impact of digital capital // McKinsey Quarterly. – 2013. – July. 15. Moore G. Cramming More Components onto Integrated Circuits // Proceedings of the IEEE. – 1998. – Vol. 86. – № 1. – P. 82–85. 16. Нельсон Р., Уинтер C. Эволюционная теория экономических изменений ; [пер. с англ.]. – М. : Дело, 2002. – 536 с. 17. Chang H. J. Bad Samaritans: The Myth of Free Trade and the Secret History of Capitalism. – New York : Bloomsbury Press, 2008. – 256 p. 18. Brynjolfsson E., McAfee A., Spence M. New World Order: Labor, Capital, and Ideas in the Power Law Economy // Foreign Affairs. – 2014. – Vol. 93. – № 4. 19. Karabarbounis L., Neiman B. The Global Decline of the Labor Share // The Quarterly Journal of Economics. – 2014. – Vol. 129. – № 1. – P. 61–103. 20. Basu K., Bourguignon F., Lin J.Y. A New Year’s Development Resolution / Project Syndicate, 2016 [Електронний ресурс]. – Режим доступу : www.project syndicate.org/commentary/update development policy inequality by kaushik basu et al 2016 12 [Accessed 21 Jan. 2017]. 21. Kochhar R. A Global Middle Class Is More Promise than Reality / Pew Research Center, 2015 [Електронний ресурс]. – Режим доступу : www.pewglobal.org/ 2015/07/08/a global middle class is more promise than reality/ [Accessed 5 Jan. 2017]. 22. Reiman M., Ruckriegel C. (Lead authors). Road2CPS. Priorities and Recommendations for Research and Innovation in Cyber Physical Systems. – Steinbeis Europa Zentrum: Steinbeis Edition, 2017. – 56 p. 23. Duhigg C., Bradsher K. How the U.S. Lost Out on iPhone Work // The New York Times. – 2012. – Jan. 21 [Електронний ресурс]. – Режим доступу : www. nytimes.com/2012/01/22/business/apple america and a squeezed middle class.html?_r=1&hp=&pagewanted=all [Accessed 29 Jan. 2017]. |